2013年面部表情识别数据集FacialExpressionRecognition2013CSVFiles-utkarshmathur
数据来源：互联网公开数据
标签：面部表情，表情识别，数据集，情感分析，计算机视觉，深度学习，人机交互，心理学
数据概述： 该数据集包含2013年面部表情识别任务的数据，记录了不同个体在不同情境下的面部表情图像及其对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2013年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的参与者，具体未明确说明。
数据维度：数据集包括面部表情图像的CSV格式数据，涵盖图像像素值、情感类别标签（如高兴、悲伤、愤怒等）、个体身份信息等。还包括部分元数据，如采集环境、光照条件等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于2013年面部表情识别公开挑战赛，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于情感分析、计算机视觉及深度学习等领域，特别是在表情识别、情感计算及人机交互任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于面部表情识别、情感计算等学术研究，如表情分类算法的改进、跨文化情感表达差异研究等。
行业应用：可以为智能客服、虚拟助手、心理健康监测等行业提供数据支持，特别是在情感识别与智能反馈方面。
决策支持：支持情感相关产品的设计与优化，帮助开发者制定更符合用户情感需求的产品策略。
教育和培训：作为计算机科学、心理学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解面部表情识别和情感计算技术。
此数据集特别适合用于探索面部表情与情感的关联规律，帮助用户实现高精度的表情识别，促进情感计算和人机交互技术的发展。
