2013年情绪识别数据集Moodfer2013Dataset-rejithomson
数据来源：互联网公开数据
标签：情绪识别，数据集，情感分析，计算机视觉，面部表情，机器学习，心理学，人工智能
数据概述： 该数据集包含来自2013年情绪识别研究的数据，记录了不同情绪状态下的面部表情图像。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2013年。
地理范围：数据覆盖了多个参与研究的地区，包括不同国家和文化背景的参与者。
数据维度：数据集包括面部表情图像，涵盖多种情绪类别，如快乐、悲伤、愤怒、惊讶等。图像格式为JPEG，并附有情绪标签。
数据格式：数据提供为图像文件和对应的情绪标签文件，便于情感分析和机器学习任务的实现。
来源信息：数据来源于2013年的情绪识别研究项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于情绪识别、情感分析及计算机视觉等领域的研究和应用，特别是在面部表情识别、情绪分类等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情绪识别、情感分析及心理学研究的学术研究，如面部表情与情绪的关系、跨文化情绪表达差异等。
行业应用：可以为心理健康、人机交互、教育等领域提供数据支持，特别是在情绪监测、用户情感分析等方面。
决策支持：支持情绪识别技术的开发与应用，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。
教育和培训：作为心理学、计算机视觉和人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情绪识别与情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索面部表情与情绪之间的关联，帮助用户实现情绪识别和情感分析的目标，为心理健康研究和人机交互技术提供数据支持。
