2013至2017年住房贷款银行样本数据集FHLBankSample2013-17Dataset-ahenoumont
数据来源：互联网公开数据
标签：住房贷款，银行业，数据集，金融分析，时间序列，机器学习，经济学，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自住房贷款银行（FHLBank）的样本数据，记录了2013年至2017年期间的住房贷款相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2013年到2017年。
地理范围：数据覆盖了多个地区的住房贷款业务，主要为美国住房贷款市场的样本数据。
数据维度：数据集包括贷款金额，贷款期限，利率，借款人信息，还款记录等变量。还包括贷款申请时间，贷款类型，抵押物信息等辅助数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于FHLBank的公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融分析，经济学研究及机器学习等领域，特别是在贷款风险评估，市场趋势预测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于住房贷款市场研究，金融风险分析等学术研究，如贷款违约率分析，市场波动预测等。
行业应用：可以为银行业，金融机构提供数据支持，特别是在贷款风险管理，市场策略制定方面。
决策支持：支持住房贷款业务的决策制定和策略优化，帮助金融机构制定更科学的贷款政策和风险管理方案。
教育和培训：作为金融学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解金融数据分析，风险建模等方法。
此数据集特别适合用于探索住房贷款市场的规律与趋势，帮助用户实现贷款风险识别，市场预测等目标，优化贷款业务管理和金融决策。
