数据2015-2020年世界幸福报告分析数据集-alicjapiaskowska
数据来源：互联网公开数据
标签：幸福感，世界幸福报告，社会经济，数据分析，机器学习，国家排名，生活质量，健康
数据概述：
该数据集包含了2015年至2020年期间的世界幸福报告数据，记录了全球多个国家和地区的幸福感相关指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年至2020年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区。
数据维度：数据集包括幸福感评分，各个国家或地区的各项社会经济指标（如人均GDP，社会支持，健康预期寿命，自由度，慷慨程度，对腐败的感知等），以及幸福感排名。
数据格式：数据提供CSV格式，便于分析和处理。
来源信息：数据来源于联合国可持续发展解决方案网络发布的《世界幸福报告》，并已进行标准化。
该数据集适合用于社会科学，经济学，健康研究，数据分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在幸福感影响因素分析，国家幸福感排名变化，幸福感预测等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于幸福感影响因素分析，国家间幸福感差异比较，社会经济因素对幸福感的影响研究等，如不同国家幸福感的影响因素分析，幸福感与经济发展关系研究等。
行业应用：可以为政府，社会组织和研究机构提供数据支持，特别是在制定提升国民幸福感的政策，评估社会发展水平等方面。
决策支持：支持政策制定者和研究人员了解影响幸福感的关键因素，并制定相应的政策措施。
教育和培训：作为社会科学，经济学，统计学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解幸福感，社会经济因素之间的关系。
此数据集特别适合用于探索影响幸福感的社会经济因素，分析不同国家幸福感的差异，以及预测未来的幸福感趋势，帮助用户实现提升国民幸福感，优化政策制定等目标。
