2015年航班数据集Flightsin2015Dataset-seba6453
数据来源：互联网公开数据
标签：航空业，航班数据，数据集，时间序列，数据分析，机器学习，交通管理，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自2015年的航班数据，记录了航班的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年1月到2015年12月。
地理范围：数据覆盖了美国境内的多个机场和航班航线。
数据维度：数据集包括航班号、出发机场、到达机场、出发时间、到达时间、飞行时长、航班状态、航空公司等变量。还包括航班延误、取消等关键信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于美国交通部（DOT）的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空业的时间序列分析、航班延误预测、航线优化等领域的应用，尤其在机器学习模型训练、数据分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空交通管理、航班延误原因分析、航线优化等研究，如航班延误的模式识别、航空公司运营效率分析等。
行业应用：可以为航空行业提供数据支持，特别是在航班调度、资源优化和乘客服务改进方面。
决策支持：支持航空公司的航班计划制定和运营策略优化，帮助航空公司提高准点率和乘客满意度。
教育和培训：作为数据科学、运筹学及航空管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列分析、回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索航班延误的规律与趋势，帮助用户实现准确的航班状态预测，优化航班调度和资源分配，提高航空运输效率和安全性。
