数据2015至2021年印度电力网功率数据集

数据2015至2021年印度电力网功率数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：电力网,功率数据,印度,COVID-19, lockdown, 气象数据,能源消耗,时间序列分析

数据概述： 本数据集包含了2015年至2021年间印度电力网的功率数据，涵盖了在此期间电力网的运营测量值。数据集不仅包括了电网注入功率（MW），还包含了与COVID-19相关的封锁措施信息和气象数据，为分析疫情对电力消耗的影响提供了全面的数据支持。

数据用途概述： 该数据集适用于电力消耗趋势分析、COVID-19疫情影响评估、气象因素对电力需求的影响研究等多种场景。研究人员可以利用数据进行时间序列分析，了解电力消耗的历史变化；政策制定者可以基于数据评估封锁措施对能源消耗的影响；电力公司可以使用数据优化电力供应策略。此外，数据集还适合用于教育培训，帮助学习者理解电力网运营的动态变化规律。

举例： 数据集中的“lockdown”列记录了在特定时间段内印度实施的封锁措施级别。例如，“school”列中的值0表示没有实施学校封锁措施，而值3表示要求关闭所有级别的学校。类似的，“workplace”列记录了对工作场所的封锁措施，“stay home”列记录了对居家隔离的要求，“borders”列记录了对国际边界的管控措施。此外，“flags”列标记了封锁措施实施的范围，0表示地方性措施，1表示全国性措施。

气象数据方面，数据集包含了空气温度（T）、大气压力（P0, P）、相对湿度（U）、风速（Ff）、能见度（VV）、露点温度（Td）以及是否为白天（is_light）等信息。这些气象因素对于理解电力消耗的季节性和日变化具有重要意义。

目标变量“MW”表示电网注入功率，即电网接收的电力总量。通过分析这些数据，可以深入探讨COVID-19封锁措施对电力消耗的具体影响，为制定能源政策提供依据。