2015至2023年卫报新闻链接数据集TheGuardianNewsLinksfrom2015to2023Dataset-kiet21042003
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻媒体，数据集，时间序列，文本分析，机器学习，新闻研究，数据挖掘，信息检索
数据概述： 该数据集包含来自英国《卫报》新闻网站的文章链接数据，记录了从2015年到2023年期间发布的新闻文章的链接及相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的新闻内容，主要来源于《卫报》的新闻报道。
数据维度：数据集包括新闻文章的标题，发布日期，链接地址，文章分类，作者等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于《卫报》新闻网站的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于新闻传播研究，文本分析及机器学习等领域，特别是在新闻内容分析，趋势预测及情感分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻传播，媒体研究及社会趋势分析等学术研究，如新闻主题演变，报道频率分析等。
行业应用：可以为新闻媒体，内容平台提供数据支持，特别是在新闻内容挖掘，热点事件监测等方面。
决策支持：支持新闻内容的选题策划，报道策略优化及舆情分析。
教育和培训：作为新闻学，数据科学及媒体研究课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解新闻传播，文本挖掘及数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索新闻内容的主题与趋势，帮助用户实现新闻内容分类，热点事件识别及传播规律分析等目标，为新闻研究及信息管理提供数据支持。
