2017BPI挑战赛BPIChallenge2017流程挖掘数据集-waquarhaseeb
数据来源：互联网公开数据
标签：流程挖掘，数据集，事件日志，过程分析，机器学习，数据挖掘，业务流程，工业4.0
数据概述： 该数据集来自2017年BPI（Business Process Intelligence，业务流程智能）挑战赛，包含了荷兰某家大型市政厅的真实事件日志数据，用于流程挖掘和过程分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年。
地理范围：数据来源于荷兰某市政厅的业务流程。
数据维度：数据集主要包括事件日志，记录了业务流程中的活动，时间戳，资源信息，以及其他相关属性。每个事件都与特定的案例（例如申请，处理等）相关联，并包含了多个属性，如活动名称，时间戳，资源分配，以及其他上下文信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于BPI Challenge 2017竞赛，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于流程挖掘，业务流程分析，过程优化，机器学习等领域的研究和应用，特别是在流程建模，异常检测，性能分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流程挖掘，过程分析和业务流程改进研究，如流程的可视化，性能分析，瓶颈识别等。
行业应用：可以为企业提供流程优化，效率提升的数据支持，特别是在流程自动化，资源管理，风险控制等方面。
决策支持：支持企业进行流程改进决策，提高运营效率和客户满意度。
教育和培训：作为流程挖掘，数据挖掘及业务流程管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解流程挖掘的原理和方法。
此数据集特别适合用于探索业务流程的规律与模式，帮助用户实现流程优化，性能提升和风险控制等目标，为企业管理和业务流程改进提供数据支持。
