2017年可再生能源小时级数据Hourly2017RenewableEnergyDataset-abhishekshinde2410
数据来源:互联网公开数据
标签:可再生能源,数据集,小时级数据,风能,太阳能,能源预测,时间序列分析,气候数据
数据概述: 该数据集包含了2017年期间可再生能源发电的小时级数据,主要记录了风能和太阳能的发电量信息。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围为2017年全年。
地理范围:数据覆盖了特定的区域,例如美国的一些州或地区(具体区域信息需查阅原始数据集)。
数据维度:数据集包括小时级发电量数据,涵盖了风力发电量,太阳能发电量,以及可能相关的环境因素,如风速,光照强度等。
数据格式:数据通常以CSV或其他结构化文本格式提供,便于数据分析和处理。
来源信息:数据来源于可再生能源机构,电力公司或其他相关组织,已经过初步的整理和标准化处理。
该数据集适合用于能源研究,电力系统分析,可再生能源预测等领域,特别是在风能和太阳能发电量的预测和优化方面具有重要价值。
数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于可再生能源发电量预测,能源市场分析,电网负荷预测等研究,如风能和太阳能发电量与环境因素的关系分析。
行业应用:可以为电力公司,能源供应商提供数据支持,特别是在电网调度,能源规划和电力交易方面。
决策支持:支持可再生能源项目的投资决策,电网优化和能源政策制定。
教育和培训:作为能源工程,数据科学等课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解可再生能源发电的特性和预测方法。
此数据集特别适合用于探索可再生能源发电的规律与趋势,帮助用户实现发电量预测,能源优化和电网稳定性提升等目标,促进可再生能源的广泛应用。