2017年历史逐小时天气数据数据集-datadugong
数据来源：互联网公开数据
标签：天气数据，气象，历史数据，时间序列，数据分析，机器学习，气候，环境
数据概述：
该数据集包含2017年逐小时的天气数据，记录了全球多个地区的天气状况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2017年全年。
地理范围：数据覆盖全球多个城市和地区，具体地点信息可在数据集中找到。
数据维度：数据集包括气温，湿度，风速，风向，气压，降水量，天气状况等多个气象指标。
数据格式：数据通常以CSV格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的气象数据源，例如气象网站或数据提供商，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于气象研究，气候分析，环境科学以及数据建模，机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候变化研究，天气预报模型构建，极端天气事件分析等学术研究，如分析气温变化趋势，预测降水概率等。
行业应用：可以为农业，能源，保险等行业提供数据支持，特别是在作物种植规划，能源需求预测和风险评估等方面。
决策支持：支持城市规划，环境治理，灾害预警等领域的决策制定和数据驱动的策略优化。
教育和培训：作为气象学，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气象数据分析和应用。
此数据集特别适合用于探索天气变化的规律与趋势，帮助用户实现天气预报精度提升，气候模型构建等目标。
