数据集概述
该数据集包含两部分：一是2017年提及4chan最多的三周内，Nexis Uni收录的新闻文章（含来源、标题、提及4chan的句子等）；二是4chan/pol/板块中引用这些新闻URL的帖子数据，可用于分析新闻对4chan的报道框架及平台内讨论关联。
文件详解
- 数据文件：
- nexisuni_articles_mentioning_4chan_spikes2017_annotated.csv：CSV格式，字段包括topic（主题）、week_no（周数）、id（文章ID）、source（来源）、title（标题）、framing（报道框架）、note（备注）、url_to_story（文章URL）、sanitized_url（净化URL）、archive_is（存档链接）
- 4chanpol_articles_spike2017_mentions.csv：CSV格式，字段包括post_id（帖子ID）、thread_id（线程ID）、timestamp（时间戳）、is_op（是否为楼主）、subject（主题）、body（内容）、board（板块）、num_replies（回复数）、num_images（图片数）
- 辅助文件：
- mentions_nexis_uni_2017_weeks.png：PNG格式，展示2017年新闻提及4chan最多的三周的图表
适用场景
- 媒体研究：分析新闻媒体对4chan平台的报道框架与叙事倾向
- 网络文化研究：探究4chan/pol/板块对相关新闻的讨论特征与用户互动模式
- 传播研究：研究新闻事件在主流媒体与匿名网络社区间的关联与传播路径
- 内容分析：基于新闻报道框架与帖子内容，开展跨平台信息互动的量化与质性分析
