数据2017至2023年心理健康推广活动推特情绪分析数据集

数据2017至2023年心理健康推广活动推特情绪分析数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：推特,心理健康,情绪分析,社会媒体分析,数据集,研究,教育,分析工具,可视化

数据概述： 本数据集包含2017年至2023年间四个心理健康推广活动在Twitter上的推文数据。数据集涵盖了四个主题：UMHD（失业者心理健康日）、OCD（强迫症意识周）、EDAW（进食障碍意识周）、MHAW（精神健康意识周）。数据集分为五个阶段，每个阶段包含一个Jupyter Notebook，用于指导数据收集、清洗、预处理和情绪分析。

第一阶段：从Twitter抓取推文，输出数据集包含四个主题标签：('UMHD', 'OCD', 'EDAW', 'MHAW') 第二阶段：数据探索（EDA）和数据合并，输出合并后的数据集：('MH_Campaigns_1723') 第三阶段：清洗推文数据，输出清洗后的数据集：('MH_Campaign__Tweets_Clean_1723') 第四阶段：生成词云、可视化和情绪分析预处理，输出标记化的推文数据集：('MH_Campaign_Tweets_Tokenised_1723') 第五阶段：使用VADER进行情绪分析，输出带有情绪得分的推文数据集：('MH_Campaign_Tweets_Sentiment_Scored_1723')

数据用途概述： 该数据集适用于心理健康研究、社会媒体分析、情绪分析和数据科学教育等多种场景。研究人员可以利用这些数据探索心理健康推广活动的效果，了解公众对不同类型心理健康问题的关注程度；教育者可以使用这些数据进行情绪分析的教学；数据科学家可以利用这些数据进行项目练习和技能提升。此外，了解详细分析结果可参见链接：bit.ly/KaggleTMHC。数据集亦可在GitHub上获取：https://github.com/zeehama/Sentiment-Analysis-on-4-Mental-Health-Campaigns-Twitter-