2018款日产聆风电动汽车数据集NissanLEAF2018Dataset-retinenirohan
数据来源：互联网公开数据
标签：电动汽车，日产，聆风，汽车工程，机器学习，电池，车辆数据，能源
数据概述： 该数据集包含了2018款日产聆风电动汽车的行驶和电池数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围主要集中在2018年。
地理范围：数据主要来源于车辆的行驶记录，可能涵盖不同的行驶环境和地理位置。
数据维度：数据集包括车辆的行驶里程、速度、电池电量、充电状态、能耗、环境温度等关键指标。
数据格式：数据通常以CSV或JSON格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于车辆的传感器、车载电脑以及相关的公开数据。数据可能经过清洗和标准化，以确保数据质量。
该数据集适合用于电动汽车性能分析、电池管理、能耗评估、机器学习建模等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电动汽车性能分析、电池健康度评估、行驶里程预测等研究，如分析不同驾驶条件下电池的性能表现、能耗影响因素等。
行业应用：可以为电动汽车制造商、电池供应商等行业提供数据支持，特别是在车辆性能优化、电池管理系统开发等方面。
决策支持：支持电动汽车的设计、生产和销售决策，以及充电基础设施规划和优化。
教育和培训：作为汽车工程、电气工程、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电动汽车的工作原理和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索电动汽车的性能特点和电池行为，帮助用户实现车辆性能评估、电池健康度预测等目标，为电动汽车技术发展和应用提供数据支持。
