数据2018年选择预测竞赛原始数据集

数据集概述

本数据集包含2018年选择预测竞赛(CPC18)的完整原始数据,记录了人类决策者在风险、模糊和经验情境下的694,500次实际选择,涉及两种含至多10种可能结果的风险/不确定选项,涵盖竞赛训练与测试集。

文件详解

  • 文件名称: Dictionary for the choice prediction competition 2018 raw data.pdf
  • 文件格式: PDF
  • 内容说明: 数据集字典文档,可能包含变量定义、编码规则等说明信息。
  • 文件名称: all CPC18 raw data.csv
  • 文件格式: CSV
  • 核心字段示例:
  • SubjID: 受试者ID
  • Location: 地点
  • Gender: 性别
  • Age: 年龄
  • Set: 实验组
  • Condition: 实验条件
  • GameID: 游戏ID
  • Ha/pHa/La: 选项A的高结果/概率/低结果
  • Hb/pHb/Lb: 选项B的高结果/概率/低结果
  • Amb: 模糊性标识
  • Payoff: 实际收益
  • RT: 反应时间

适用场景

  • 决策科学研究: 分析风险与模糊情境下的人类选择行为规律
  • 预测模型开发: 训练和测试决策预测算法的准确性
  • 行为经济学分析: 探究经验学习对风险决策的影响机制
  • 心理学实验验证: 验证决策理论在实际选择中的适用性
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 62.53 MiB
最后更新 2025年12月9日
创建于 2025年12月9日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。