2018天池阿里妈妈搜索广告点击预测数据集-akshatmittal
数据来源：互联网公开数据
标签：广告点击预测，数据集，机器学习，搜索广告，点击率预测，计算广告，天池比赛，阿里妈妈
数据概述： 该数据集由2018年天池平台阿里妈妈搜索广告点击预测比赛提供，记录了用户在搜索广告上的行为数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为比赛期间。
地理范围：数据主要来源于阿里妈妈的广告投放平台，覆盖中国大陆地区用户。
数据维度：数据集包括用户ID，广告ID，查询词，点击与否的标签，用户行为特征，广告特征，上下文特征等。
数据格式：数据提供多种格式，如CSV等，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于天池平台，已进行匿名化和脱敏处理。
该数据集适合用于广告点击率预测，用户行为分析，机器学习模型训练等领域的研究和应用，尤其在计算广告领域具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于广告点击率预测，用户行为分析，点击率预估等学术研究，如探索用户点击行为模式，优化广告投放策略等。
行业应用：可以为广告平台，电商平台提供数据支持，特别是在精准广告投放，广告效果评估等方面。
决策支持：支持广告投放策略的优化，帮助广告主提高广告点击率和转化率。
教育和培训：作为数据科学，机器学习和计算广告学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解广告点击预测技术。
此数据集特别适合用于探索广告点击行为的规律与趋势，帮助用户实现精准的广告投放，提升点击率和转化率等目标，为计算广告领域提供数据支持。
