2018网络流量数据包捕获转CSV数据集2018PCAPtoCSVDataset-namitaachyuthanpesu
数据来源：互联网公开数据
标签：网络流量，数据包分析，数据集，网络安全，数据分析，机器学习，网络监控，计算机科学
数据概述： 该数据集包含2018年网络流量数据包捕获（PCAP）的数据，并已转换为CSV格式，记录了网络通信的关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年开始。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的网络流量。
数据维度：数据集包括数据包的源IP地址、目标IP地址、源端口、目标端口、协议类型、数据包大小、时间戳等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于网络流量捕获工具，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络流量分析、网络安全研究、机器学习模型训练等领域，特别是在异常检测、流量分类等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络流量分析、异常检测、入侵检测等网络安全研究，如识别异常流量模式、分析网络攻击行为等。
行业应用：可以为网络安全公司、企业网络管理部门提供数据支持，特别是在网络监控、流量管理、安全防护等方面。
决策支持：支持网络安全策略的制定和优化，帮助用户识别和应对潜在的网络威胁。
教育和培训：作为网络工程、计算机科学及网络安全课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网络流量分析、安全防护技术。
此数据集特别适合用于探索网络流量中的异常行为与安全威胁，帮助用户实现网络安全的实时监控和威胁检测，提高网络系统的安全性和稳定性。
