2018Web俱乐部招募数据集-rahulsnkr
数据来源：互联网公开数据
标签：Web俱乐部,招募,数据集,机器学习,分类,时间序列,特征工程
数据概述：
本数据集包含了2018年Web俱乐部招募过程中使用的训练数据、测试数据及样本提交文件。数据集分为训练数据（train.csv）、测试数据（test.csv）以及样本提交文件（sample.csv），旨在用于分类模型的训练和评估。训练数据和测试数据包含了多个特征，涵盖连续变量与分类变量，部分特征还提供了时间序列数据，为模型提供了丰富的输入信息。
数据集具体字段定义如下：
- X1：连续变量
- X2：分类变量（2类）
- X3：分类变量（4类）
- X4：分类变量（3类）
- X5：连续变量
- X6-X11：时间序列数据
- X12-X17：时间序列数据
- X18-X23：时间序列数据
数据用途概述：
该数据集适用于机器学习竞赛中的分类任务，尤其适用于Web俱乐部招募预测模型的构建与评估。研究人员可以利用训练数据训练分类模型，通过测试数据评估模型性能，并根据样本提交文件格式提交预测结果。此外，数据集还适用于特征工程练习、数据可视化及机器学习算法的对比研究等场景，为相关领域的学习和研究提供了宝贵的数据资源。
