2019年巴西全国高中入学考试ENEM2019处理后数据数据集-lauroliveira
数据来源：互联网公开数据
标签：教育，考试，数据集，巴西，成绩分析，统计分析，机器学习，学生表现
数据概述：
该数据集包含2019年巴西全国高中入学考试（ENEM）的经过处理的考试数据，记录了考生的各项考试成绩、人口统计信息等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年。
地理范围：数据覆盖巴西全国范围内的考生。
数据维度：数据集包括考生的注册信息、各科目成绩（例如：数学、阅读理解、写作等）、社会经济学信息（如教育程度、家庭收入等）。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于巴西国家教育研究院（INEP）公开的ENEM考试数据，并已进行数据清洗和处理。
该数据集适合用于教育研究、学生表现分析、考试评估、以及机器学习模型构建等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育公平性研究、学生成绩影响因素分析、考试有效性评估等学术研究，例如分析社会经济因素对考试成绩的影响。
行业应用：可以为教育机构提供数据支持，特别是在课程优化、教学策略制定和学生个性化辅导方面。
决策支持：支持教育政策制定、考试制度改革和教育资源分配。
教育和培训：作为教育统计学、数据分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解考试数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索影响学生考试成绩的因素，分析考试趋势，评估考试公平性，帮助用户实现教育政策优化、提升教学质量等目标。
