数据2019年ISIC黑色素瘤图像数据集恶性

数据2019年ISIC黑色素瘤图像数据集恶性 数据来源:互联网公开数据 标签:医学影像,皮肤病,黑色素瘤,图像数据,恶性肿瘤,ISIC,皮肤癌,诊断,机器学习 数据概述: 本数据集包含2019年ISIC黑色素瘤竞赛中仅有的恶性肿瘤图像。这些图像经过精心挑选,用于医学影像研究,特别是皮肤病诊断和黑色素瘤检测。数据集中所有图像均为恶性病变,不包含良性病变图像。 数据用途概述: 该数据集适用于医学影像分析、皮肤癌检测算法开发、机器学习模型训练和评估等多种场景。研究人员可利用此数据进行恶性黑色素瘤的图像特征提取、病灶分割、分类算法的构建与优化。数据集也适用于医学教育,帮助医学生和研究人员学习黑色素瘤的影像学特征,提高诊断技能。此外,该数据还可以用于开发辅助诊断系统,为临床医生提供决策支持。

数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
最后更新 五月 31, 2025, 10:19 (UTC)
创建于 五月 31, 2025, 10:18 (UTC)