2019年机场航班抵达数据集LasFlightArrivals2019Dataset-catsudon
数据来源：互联网公开数据
标签：航班数据，机场运营，航空业，时间序列，数据集，交通分析，机器学习，商业智能
数据概述： 该数据集包含2019年拉斯维加斯国际机场的航班抵达记录，适用于航班调度，交通分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年1月到2019年12月。
地理范围：数据涵盖了拉斯维加斯国际机场及其周边区域。
数据维度：数据集包括航班号，航空公司，抵达时间，延误时间，起飞机场，目的地机场，航班状态等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于拉斯维加斯国际机场的公开运营记录，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空业的航班调度，交通分析，商业研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航班延误原因分析，机场运营效率研究等，如航班时间预测，机场容量管理等。
行业应用：可以为航空公司和机场提供数据支持，特别是在航班调度，机场管理，交通预测方面。
决策支持：支持航班运营和调度优化，帮助机场和航空公司制定科学的航班安排和资源分配策略。
教育和培训：作为航空管理，交通规划及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航班数据处理，时间序列预测等技术。
此数据集特别适合用于探索机场航班抵达的规律与趋势，帮助用户实现航班时间预测，航班调度优化等目标，提高机场运营效率和服务质量。
