2019年Zameen房产交易数据集Zameencom2019RealEstateTransactionDataset-ahmadhassan525
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，交易数据，数据集，市场分析，机器学习，价格预测，商业智能，经济学
数据概述： 该数据集包含来自Zameen房产平台的数据，记录了2019年期间的房产交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年全年。
地理范围：数据覆盖了巴基斯坦的主要城市，特别是伊斯兰堡，拉合尔和卡拉奇等地区。
数据维度：数据集包括房产的详细信息，如房产类型，面积，房间数量，地理位置，价格，交易状态等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Zameen房产平台的公开交易记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场的价格预测，市场分析，经济学研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，回归分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产价格预测，市场趋势分析等研究，如房价波动的原因分析，市场供需关系研究等。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在价格预测，市场分析和投资决策方面。
决策支持：支持房地产开发商和投资者的市场策略制定，帮助制定科学的定价，投资和销售决策。
教育和培训：作为经济学，数据科学及房地产课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场分析，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索房地产市场的价格形成机制与趋势，帮助用户实现准确的价格预测，优化投资策略和市场分析，提高市场预测和决策的准确性和效率。
