2019赛季美职棒最具性价比球员数据集-thedevastator
数据来源：互联网公开数据
标签：美职棒,球员,性价比,薪酬,表现,统计,WAR,数据分析,体育
数据概述：
本数据集包含2019赛季美国职业棒球大联盟（MLB）最具性价比球员的统计数据，通过每美元薪资所获得的胜场贡献值（wWAR/$）来衡量性价比。数据来源于Lahman’s棒球数据库，涵盖了球员的姓名、位置、所属球队、薪资以及wWAR/$等关键信息。通过分析这些数据，可以识别出哪些球员在较低薪资下仍能为球队带来高贡献，从而帮助球队做出更明智的财务与战略决策。
数据用途概述：
该数据集适用于棒球数据分析、球队管理、球员价值评估等多个场景。球队管理层可以利用此数据识别性价比高的球员，优化薪资结构；研究人员可以分析球员薪资与表现的关系，提出改进球员发展的建议；体育爱好者和分析师可借此了解球员的综合表现与市场价值。此外，数据集也适合用于教育和培训，帮助学习者理解职业棒球球员的经济与表现指标。
数据集包括以下字段：
Player Name：球员姓名（字符串）
weight：球员体重（磅）（数值）
height：球员身高（英寸）（数值）
bats：球员击球惯用手（字符串）
throws：球员投球惯用手（字符串）
Season：统计数据所属赛季（字符串）
League：球员所属联盟（字符串）
Team：球员所属球队（字符串）
Franchise：球队所属特许经营权（字符串）
G：球员出场次数（数值）
AB：球员击球次数（数值）
R：球员得分次数（数值）
H：球员击中数（数值）
2B：球员二垒安打数（数值）
3B：球员三垒安打数（数值）
HR：球员本垒打数（数值）
RBI：球员本垒打打回的得分（数值）
SB：球员盗垒次数（数值）
BB：球员保送次数（数值）
SO：球员被三振次数（数值）
salary：球员薪资（美元）（数值）
IBB：球员故意保送次数（数值）
HBP：球员被投手击中次数（数值）
SH：球员牺牲触击次数（数值）
SF：球员牺牲飞球次数（数值）
PA：球员击球机会数（数值）
数据集及相关资源可在以下链接中找到：
https://www.kaggle.com/andrewmvd/most-cost-effective-players-of-2019
使用说明：
1. 确定最具性价比的球员。
2. 分析这些球员的主要位置。
3. 研究哪些球队拥有更多性价比高的球员。
研究想法：
1. 找出最具性价比的棒球球员。
2. 比较不同球队的薪资结构。
3. 通过数据分析提高球员表现。
