2020-2021年Lentaru新闻报道数据集LentaruNewsArticlesDataset2020-2021-nmaria
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻内容，数据集，文本分析，机器学习，自然语言处理，信息提取，媒体研究，趋势分析
数据概述： 该数据集包含来自 Lentaru 新闻网站在2020年至2021年间的新闻报道数据，记录了该网站在此期间的新闻文章内容。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2021年。
地理范围：数据主要覆盖 Lentaru 新闻网站的报道范围，涉及多个国家和地区的新闻事件。
数据维度：数据集包括新闻文章的标题、正文内容、发布日期、作者、类别（如政治、经济、文化等）以及阅读量等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行文本分析和处理。
来源信息：数据来源于 Lentaru 新闻网站的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于新闻媒体研究、文本挖掘、情感分析及机器学习等领域，特别是在新闻分类、主题建模及趋势分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻传播学、社会学及政治学等领域的学术研究，如新闻报道的主题分布、情感倾向分析及媒体影响力研究等。
行业应用：可以为新闻媒体机构提供数据支持，特别是在内容推荐、热点追踪及读者行为分析等方面。
决策支持：支持新闻内容的选题策划、报道策略优化及媒体影响力评估。
教育和培训：作为新闻学、传播学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解新闻内容分析及相关技术方法。
此数据集特别适合用于探索新闻报道的主题特征与传播趋势，帮助用户实现新闻分类、情感分析及热点事件识别等目标，为新闻媒体研究和数据分析提供数据支持。
