2020北京邮电大学冬季机器学习期末数据集BUPT2020WinterMachineLearningFinalDataset-chenxi25282
数据来源：互联网公开数据
标签：机器学习，数据集，教育研究，学术资源，学生成绩，课程评估，数据分析，教育技术
数据概述： 该数据集包含来自北京邮电大学（BUPT）2020年冬季学期机器学习课程期末考试的相关数据，记录了学生在该课程中的表现。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年冬季学期。
地理范围：数据覆盖了北京邮电大学的学生群体，主要为参与该学期机器学习课程的学生。
数据维度：数据集包括学生的个人信息（如学号、姓名、性别等）、课程成绩（如平时成绩、期末成绩、总评成绩等）、学习行为（如出勤率、作业提交情况等）以及课程反馈（如学生对课程的评价等）。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于北京邮电大学机器学习课程的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于教育研究、学生表现分析、课程评估等领域的应用，尤其在机器学习模型训练、学生成绩预测等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育研究、课程评估以及学生表现分析等学术研究，如学生成绩影响因素分析、课程效果评估等。
行业应用：可以为教育机构提供数据支持，特别是在课程设计、教学优化和学生管理等方面。
决策支持：支持教育机构的课程评估和教学策略优化，帮助制定更科学的教学计划和资源分配。
教育和培训：作为教育技术、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解教育数据分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索学生表现与课程效果之间的关系，帮助用户实现课程优化、学生表现预测等目标，为教育决策提供数据支持。
