数据2020美国人口普查数据集

数据2020美国人口普查数据集

数据来源：互联网公开数据

标签：人口普查, 收入预测, 数据科学, 美国, 收入分布, 社会经济分析, 数据比较

数据概述： 本数据集基于美国人口普查局2020年美国社区调查（ACS）数据，经过预处理后与经典的1994年“Adult Data Set”格式对齐。数据集包含个体层面的详细社会经济信息，如年龄、性别、婚姻状况、教育水平、种族、职业、每周工作小时数、原籍国等。特别地，数据集新增了“coded-income”字段，提供更具体的收入区间划分，以及“income-90k-threshold”字段，用于调整收入阈值以反映通货膨胀的影响。数据采样条件与1994年数据集一致，确保了数据的可比性。

数据用途概述： 该数据集适用于多种研究和应用场景，包括但不限于： 1. 收入预测分析：研究人员可以利用此数据集进行收入水平预测，探索影响收入的社会经济因素。 2. 社会经济趋势研究：通过对比分析2020年数据与1994年数据，可研究美国社会经济结构随时间的变化。 3. 政策制定与评估：数据集可用于评估政府政策对收入分布和就业状况的影响。 4. 教育与研究：数据集可作为教学资源，帮助学生理解数据科学在社会经济学领域的应用。 5. 行业分析：企业或研究机构可利用数据集研究特定职业或行业的收入特征，为市场分析或招聘策略提供支持。

字段定义： - A_AGE：年龄，表示个体的具体年龄。 - A_FNLWGT：最终权重，用于调整样本代表性。 - A_SEX：性别，表示个体的性别。 - A_MARITL：婚姻状况，表示个体的婚姻状态。 - A_PFREL：家庭关系，表示个体在家庭中的角色。 - A_HGA：教育水平，表示个体的最高教育程度。 - PRDTRACE：种族，表示个体的种族或民族背景。 - PTOT_R (income recode)：收入，表示个体的年收入。 - A_CLSWKR：职业类别，表示个体的工作类型。 - A_MJOCC：职业，表示个体的具体职业。 - HRSWK：每周工作小时数，表示个体的每周工作时长。 - PENATVTY (coded)：原籍国，表示个体或其父母的出生国家。 - CAP_VAL：资本收益，表示个体的资本收益情况。 - coded-income：编码收入，表示个体收入的区间范围（详细区间划分见数据集说明）。 - income-90k-threshold：调整后的收入阈值，用于反映通货膨胀对收入的影响。

数据特征： - 数据集包含1994年数据集的相似字段，并根据2020年数据源进行了调整和扩展。 - 新增字段“coded-income”提供了更精细的收入区间划分，有助于深入分析收入分布。 - 数据通过采样条件((AAGE>16) && (AGI>100) && (AFNLWGT>1) && (HRSWK>0))进行了筛选，确保数据样本的有效性和一致性。 - 数据集中的某些职业和国家可能与1994年数据集存在一定差异，反映了社会经济结构的变化。

应用场景： - 学术研究：可用于数据科学课程中的案例研究，特别是收入预测模型的开发和验证。 - 政策分析：帮助政府机构评估社会经济政策的效果，如最低工资政策或教育投资的影响。 - 企业决策：为企业提供市场分析支持，例如识别特定职业或收入群体的消费行为。 - 教育与培训：可用于数据科学和统计学课程，帮助学生理解数据预处理和分析流程。

本数据集旨在为研究者和从业者提供一个结构化且具有可比性的数据资源，支持对美国社会经济状况的深入分析。