数据2020年超市销售数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：超市销售,2020年,零售分析,市场趋势,顾客行为,支付方式,商品分类,财务数据
数据概述：
本数据集是“超市销售”示例数据集的延续版本，专门针对2020年的销售数据。它是一个用于数据分析练习的示例数据集，独立于之前的“超市销售”数据集。数据集包含了超市销售记录的各项关键信息，如发票编号、分店位置、顾客类型、性别、商品类别、单价、购买数量、税费、总金额、购买日期、购买时间、支付方式、成本、毛利率、毛利和顾客评分等。
数据用途概述：
该数据集适用于零售分析、市场趋势研究、顾客行为分析、支付方式研究、商品分类分析和财务数据分析等多种场景。研究人员可以通过此数据集了解超市的销售状况、顾客偏好、商品表现及财务健康状况。商家可利用数据优化库存管理、营销策略和顾客体验。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握数据分析技巧和商业洞察力。
举例：
本数据集包含的字段信息如下：
- 发票编号：计算机生成的销售凭证编号
- 分店：超市分店标识（共有A、B、C三个分店）
- 城市：分店所在城市
- 顾客类型：顾客类型，按是否使用会员卡分为会员和非会员
- 性别：顾客性别
- 商品类别：商品的通用分类，包括电子配件、时尚配件、食品饮料、健康美容、家居生活方式、运动旅行
- 单价：每个商品的价格（单位：美元）
- 购买数量：顾客购买的商品数量
- 税费：顾客购买时的5%税费
- 总金额：包括税费在内的总支付金额
- 购买日期：购买日期（数据记录日期范围从2019年1月到2019年3月）
- 购买时间：购买时间（10点至21点）
- 支付方式：顾客购买时使用的支付方式（包括现金、信用卡和电子钱包三种）
- 成本：商品成本
- 毛利率百分比：毛利率百分比
- 毛利：毛利
- 评分：顾客对整体购物体验的评分（评分范围为1到10）
