2020年旧金山房产销售数据集SanFranciscoHomeSalesfromTaxRolls2020-sibmike
数据来源：互联网公开数据
标签：房产销售，税务数据，数据集，时间序列，数据分析，商业智能，经济学，城市规划
数据概述： 该数据集包含来自旧金山县税务局的房产销售数据，记录了2020年旧金山地区的房产交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年全年。
地理范围：数据覆盖了旧金山市及其周边地区的所有房产交易。
数据维度：数据集包括房产的唯一标识符，交易日期，房产地址，房产类型，交易价格，房产面积，房龄，交易双方信息等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于旧金山县税务局的公开税务记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房产市场分析，经济学研究，城市规划等领域，尤其在数据建模，机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房产市场趋势分析，房产价格波动原因研究，房龄与价格关系研究等学术研究，如房产市场供需关系，投资回报率分析等。
行业应用：可以为房产经纪公司，房地产开发商，城市规划部门提供数据支持，特别是在房产市场分析，投资决策，城市规划制定等方面。
决策支持：支持房产市场的价格预测和策略优化，帮助买家，卖家和投资者制定科学的购房，售房和投资决策。
教育和培训：作为经济学，统计学，数据科学及城市规划课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房产市场分析，时间序列预测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索房产销售市场的规律与趋势，帮助用户实现准确的房产价格预测，优化投资策略和城市规划，提高市场效率和资源配置。
