数据2020年美国大选推特选举舞弊言论数据集-paultimothymooney

2020年美国大选推特选举舞弊言论数据集-paultimothymooney 数据来源：互联网公开数据 标签：推特,社交媒体,选举舞弊,美国大选,政治,言论分析,数据挖掘,谣言传播,文本分析 数据概述： 本数据集收录了2020年美国大选期间，推特（Twitter）平台上与选举舞弊相关的言论数据。 数据集包含760万条推文和2560万次转发，涵盖了来自260万用户的相关内容，反映了当时社交媒体上关于选举欺诈的讨论情况。 该数据集是发表于以下文献的研究的基础数据：https://arxiv.org/abs/2101.08210 数据用途概述： 该数据集可用于研究社交媒体上的虚假信息传播、政治极化、舆情分析等多种场景。 研究人员可以利用该数据分析选举舞弊言论的传播模式、识别关键传播者、评估虚假信息对公众舆论的影响。 同时，该数据集也为研究社交媒体在政治事件中的作用、以及如何应对虚假信息提供了宝贵的数据资源。