数据2020年全球COVID-19影响因素数据集1963-2021

数据2020年全球COVID-19影响因素数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：COVID-19,政策,流行病,人口,医疗系统,天气,电力系统,航空 数据概述： 本数据集收集了2020年全球COVID-19相关的每日统计数据，涵盖政策措施、疫情传播速度和致命性、人口结构、医疗系统状况、天气条件、电力消费和航空旅行等多个维度。数据来源包括Wunderground.com的天气数据、牛津大学政府应对措施跟踪器等，详细来源信息可在“fullCOVIDsources.ods”文件中找到。 数据用途概述： 该数据集适用于疫情传播分析、政策评估、经济影响研究、医疗资源规划、天气影响研究和国际流动性分析等多个场景。研究人员可以利用此数据评估不同政策对疫情传播的影响；政策制定者可以基于数据制定更有效的应对措施；经济学家可以分析疫情对全球经济的影响；医疗专家可以评估医疗资源的需求；天气预报员可以研究疫情对天气模式的影响；航空业可以分析疫情对国际旅行的影响。 举例： 例如，数据集中包含了印度尼西亚在2020年每日的COVID-19传播速度（Reff）、人口密度、医疗设施数量、天气状况、电力消耗和航空旅行数据。通过这些信息，研究人员可以分析印度尼西亚在疫情期间的疫情传播规律，评估政府采取的措施效果，并研究疫情对其医疗系统和经济的影响。