标题：2020年全球教育质量评估数据集
数据内容：本数据集包含2020年全球各地学习调整后的教育数年的统计数据。数据内容包括国家、地区或其他教育实体的名称（Entity）、对应的唯一标识代码（Code）、数据年份（Year），以及学习调整后的教育数年（Learning-adjusted years of schooling）的指标值。该指标综合考虑了教育的数量和质量，反映了不同地区教育系统的差异。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：该数据集可用于教育行业的研究与分析，帮助政策制定者评估教育系统的效能，优化教育资源分配。此外，该数据也可用于学术研究，比较不同国家或地区的教育质量，为教育改革提供数据支持。在政策制定领域，该数据可用于制定教育投资计划，评估教育政策效果。
统计信息分析：本数据集包含174个不同的教育实体，每个实体都有唯一的标识代码。数据覆盖了4个不同的年份，学习调整后的教育数年指标有570种不同的取值范围，说明不同地区的教育质量存在显著差异。
标签：教育, 数据, 分析, 教育质量, 学习调整, 教育评估, 教育指标, 教育统计, 教育研究, 教育政策
行业分类：教育行业, 政策制定, 教育研究, 数据分析, 公共管理
