数据集概述
本数据集包含2020年新冠疫情流行病学模型的伴随同化数据，涵盖德国、美国、巴伐利亚、意大利等地区的疫情预测及参数文件，为研究新冠疫情传播模型的参数校准与预测提供数据支持。
文件详解
该数据集包含9个文件，具体说明如下：
- 预测数据文件（CSV格式）：
- Germany_Prognosis.csv：德国疫情预测数据，字段包括Timestamp（时间戳）、S（易感人数）、I（感染人数）、R（康复人数）、D（死亡人数）
- US_Prognosis.csv：美国疫情预测数据，字段同上
- Bavaria_Prognosis.csv：巴伐利亚疫情预测数据，字段同上
- Italy_Prognosis.csv：意大利疫情预测数据，字段同上
- 参数数据文件（CSV格式）：
- US_Parameter.csv：美国疫情模型参数文件
- Bavaria_Parameter.csv：巴伐利亚疫情模型参数文件
- Germany_Parameter.csv：德国疫情模型参数文件
- 文档文件（PDF格式）：
- DaylyUpdates.pdf：每日更新文档
适用场景
- 流行病学研究：分析新冠疫情传播模型的参数校准与预测效果
- 公共卫生决策：为疫情防控策略制定提供数据支持
- 计算流行病学：验证伴随同化方法在疫情模型中的应用价值
- 区域疫情对比：比较不同国家及地区的疫情发展趋势与模型参数差异
