2020Wish电商平台销售与评论数据集WishE-commerceSaleandReviewDataset2020-austincurry
数据来源：互联网公开数据
标签：电商销售，用户评论，数据集，商业智能，数据挖掘，消费者行为，机器学习，零售业
数据概述： 该数据集来源于 Wish 电商平台，记录了 2020 年平台上的销售数据和用户评论信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为 2020 年整年。
地理范围：数据覆盖了 Wish 电商平台上的全球用户和商家，涉及多国市场。
数据维度：数据集包括商品销售数据（如商品 ID，销售量，价格，类别等）和用户评论数据（如评论内容，评分，用户 ID 等）。
数据格式：数据提供为 CSV 格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于 Wish 平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电商销售分析，消费者行为研究，机器学习模型训练等领域，特别是在销售预测，用户评论情感分析等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商销售趋势分析，消费者行为研究等学术研究，如商品销量与用户评论关系分析，价格对销量的影响等。
行业应用：可以为电商行业提供数据支持，特别是在销售预测，库存管理和用户满意度提升方面。
决策支持：支持电商平台的销售策略优化和用户评论管理，帮助商家制定科学的定价，促销和商品推荐策略。
教育和培训：作为电商分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电商数据分析和消费者行为建模。
此数据集特别适合用于探索电商销售与用户评论的关系，帮助用户实现销售预测，用户满意度提升和平台优化等目标，为电商行业提供数据驱动的决策支持。
