数据2021-2022年用电和售电价格数据集USEPandWEPElectricityPrices2021-2022-symevelyn

2021-2022年用电和售电价格数据集USEPandWEPElectricityPrices2021-2022-symevelyn

数据来源:互联网公开数据

标签:电力价格,能源市场,数据集,时间序列,经济学,机器学习,政策分析,商业智能

数据概述: 该数据集包含来自2021年到2022年间的用电价格(USEP)和售电价格(WEP)的数据记录,主要反映了电力市场的价格动态。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围从2021年到2022年。 地理范围:数据覆盖了多个电力市场区域,主要涵盖了全球或特定国家的电力市场。 数据维度:数据集包括用电价格,售电价格,时间戳,市场区域,电力类型等变量。还包括每日或每小时的价格数据。 数据格式:数据提供为CSV格式,便于进行数据处理和分析。 来源信息:数据来源于电力市场的公开报告和统计数据,已进行标准化和清洗。 该数据集适合用于电力市场研究,能源经济学分析,机器学习模型训练等领域的应用,尤其在价格预测,市场趋势分析等方面具有重要价值。

数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景: 研究与分析:适用于电力市场价格波动,供需关系分析等研究,如电力市场的价格影响因素,市场趋势预测等。 行业应用:可以为电力行业提供数据支持,特别是在电力市场分析,价格预测和策略制定方面。 决策支持:支持电力市场的价格预测和策略优化,帮助电力公司和政策制定者制定科学的电力市场策略。 教育和培训:作为经济学,数据科学及机器学习课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解电力市场价格动态和相关分析方法。 此数据集特别适合用于探索电力市场的价格规律与趋势,帮助用户实现准确的电力价格预测,优化市场策略和决策,提高电力市场的效率和稳定性。

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数据与资源

附加信息

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版本 1
数据集大小 0.44 MiB
最后更新 2025年4月26日
创建于 2025年4月26日
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