数据2021年3月表格竞赛训练集分层交叉验证数据集

数据2021年3月表格竞赛训练集分层交叉验证数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:表格竞赛,机器学习,交叉验证,StratifiedKFold,训练集 数据概述: 本数据集是用于2021年3月表格竞赛的训练集,采用分层交叉验证(StratifiedKFold)方法生成的折叠数据。数据集包含了经过分层处理的训练样本,确保每个折叠中各类别的比例与整体训练集一致,适用于模型的训练和验证。 数据用途概述: 该数据集适用于机器学习竞赛选手进行模型训练和验证,帮助评估模型在不同数据分段上的表现。通过使用分层交叉验证,用户可以更准确地估计模型的泛化能力,优化模型参数,提高竞赛成绩。此外,数据集也适用于机器学习初学者学习和实践分层交叉验证技术。

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数据与资源

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版本 1.0
数据集大小 6.04 MiB
最后更新 2025年4月14日
创建于 2025年4月14日
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