数据2021年9月TPS数据集-五折交叉验证数据集-stevenrferrer

2021年9月TPS数据集-五折交叉验证数据集-stevenrferrer 数据来源：互联网公开数据 标签：TPS,数据集,五折交叉验证,机器学习,数据科学,Kaggle 数据概述： 本数据集基于2021年9月TPS（Tabular Playground Series）的训练数据集创建，包含用于机器学习任务的特征数据，并额外添加了一个kfold列，用于标识每个样本所属的交叉验证折数。该数据集适用于需要进行五折交叉验证的机器学习项目，无需自行生成交叉验证数据集。

数据包含的字段与2021年9月TPS训练数据集相同，并新增了kfold字段，标识该行数据所属的交叉验证折数。

数据来源详情和生成方法可以参考以下Kaggle笔记本：https://www.kaggle.com/stevenrferrer/tps-september-2021-kfolds

数据用途概述： 该数据集适用于各种机器学习项目中的五折交叉验证任务，帮助研究人员和数据科学家快速搭建验证流程，评估模型性能。数据集的使用可以减少数据预处理工作量，提高实验效率。此外，该数据集也是学习和实践机器学习技术的有效资源。