2021年Cyclistic自行车共享数据数据集-chithessh
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车共享，骑行数据，出行分析，芝加哥，数据分析，骑行时长，用户行为，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自芝加哥Cyclistic自行车共享系统在2021年的骑行数据，记录了用户的骑行信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年全年。
地理范围：数据覆盖芝加哥市及周边地区。
数据维度：数据集包括骑行开始时间、结束时间、骑行起始站点、结束站点、骑行时长、用户类型（会员/散客）、自行车ID等信息。
数据格式：数据以CSV格式提供，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于芝加哥Cyclistic自行车共享系统，已进行初步的清洗和整理。
该数据集适合用于城市交通规划、骑行行为分析、用户画像构建和机器学习等领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于骑行行为分析、出行模式研究、站点优化等学术研究，如不同用户类型的骑行习惯分析、高峰时段的骑行需求预测等。
行业应用：可以为城市交通规划部门、自行车共享运营公司提供数据支持，特别是在站点布局优化、车辆调度、用户服务改进等方面。
决策支持：支持城市交通规划、自行车共享系统的运营决策和用户体验优化。
教育和培训：作为交通工程、数据分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解城市交通系统和用户行为。
此数据集特别适合用于探索骑行行为的规律与趋势，帮助用户实现骑行需求预测、站点优化和用户服务提升等目标，为城市交通规划和共享出行行业提供数据支持。
