2021年Cyclistic自行车骑行数据分析数据集-fransgel
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车骑行，数据集，骑行分析，芝加哥，时间序列分析，数据可视化，出行方式，用户行为
数据概述： 该数据集包含了2021年芝加哥Cyclistic自行车共享项目的骑行数据，记录了用户在芝加哥地区的自行车骑行信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年全年。
地理范围：数据覆盖了芝加哥市及周边地区的自行车骑行活动。
数据维度：数据集包括骑行开始时间、结束时间、骑行时长、起始站点、结束站点、用户类型（会员或临时用户）、自行车ID等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Cyclistic自行车共享项目官方公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于骑行行为分析、用户行为研究、交通规划和数据可视化等领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于骑行行为分析、用户行为研究、出行模式分析等研究，如不同用户类型的骑行习惯、骑行高峰期、骑行路线分析等。
行业应用：可以为自行车共享项目、城市交通规划部门提供数据支持，特别是在优化站点布局、提升服务质量、制定运营策略等方面。
决策支持：支持自行车共享项目的运营管理、市场推广和用户服务优化。
教育和培训：作为数据分析、交通工程、城市规划等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解骑行数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索自行车骑行的规律与趋势，帮助用户实现骑行行为分析、用户画像构建、站点优化等目标，为城市交通规划和自行车共享项目提供数据支持。
