2021年Divvy共享单车数据集DivvyBikeData2021RawDataset-swatsonds
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车，出行数据，数据集，时间序列，城市规划，机器学习，交通分析，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自Divvy共享单车系统的原始骑行数据，记录了2021年期间共享单车的使用情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2021年1月到2021年12月。
地理范围：数据覆盖了芝加哥市及其周边地区，主要记录了Divvy共享单车系统的骑行轨迹。
数据维度：数据集包括骑行开始时间、结束时间、起始站点、终止站点、骑行时长、骑行距离、用户类型等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Divvy共享单车系统的公开数据，已进行基本清洗和标准化。
该数据集适合用于城市规划、交通分析、共享单车系统优化等领域的应用，尤其在时间序列分析、用户行为研究、出行模式预测等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于共享单车使用模式、出行行为分析、城市规划优化等学术研究，如骑行高峰时段分析、站点需求预测等。
行业应用：可以为交通管理部门、共享单车运营商提供数据支持，特别是在站点布局优化、调度策略制定等方面。
决策支持：支持共享单车系统的运营优化和城市规划决策，帮助制定更科学的骑行服务策略。
教育和培训：作为城市规划、交通工程及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解共享单车数据分析和出行行为研究。
此数据集特别适合用于探索共享单车系统的使用规律与趋势，帮助用户实现出行需求预测、站点优化和系统调度，提升共享单车服务的效率和用户体验。
