2021年黑客松跨境增值税欺诈检测数据集HackathonDJP2021VATCross-BorderFraudDetectionDataset-bagusbpg
数据来源：互联网公开数据
标签：金融欺诈，数据集，增值税，跨境交易，机器学习，数据分析，税务审计，风险管理
数据概述： 该数据集来自2021年黑客松活动（Hackathon DJP），专注于跨境增值税欺诈检测。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年。
地理范围：数据涵盖了多个国家和地区的跨境交易，涉及不同国家的税务系统和商业活动。
数据维度：数据集包括交易日期、交易金额、商品类别、交易双方信息、增值税税率、可疑标志等变量。这些数据可用于分析跨境交易中的增值税欺诈行为。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于2021年黑客松活动的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融欺诈检测、税务审计、风险管理等领域的研究和应用，特别是在机器学习模型训练、异常检测等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于跨境增值税欺诈检测、税务合规性研究等学术研究，如欺诈模式识别、风险评估等。
行业应用：可以为税务机构、金融机构等提供数据支持，特别是在跨境交易的增值税管理、反欺诈策略制定等方面。
决策支持：支持税务审计和风险管理，帮助相关机构制定科学的反欺诈策略和税务合规措施。
教育和培训：作为税务审计、风险管理及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解增值税欺诈检测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索跨境增值税欺诈的规律与趋势，帮助用户实现准确的欺诈检测，优化税务管理和风险管理策略，提高跨境交易的合规性和安全性。
