2021年鸟类识别训练数据集BirdCLED2021TrainMetadataLimitedBirdsRichSet-sachinrastogi
数据来源：互联网公开数据
标签：鸟类识别，数据集，图像分类，计算机视觉，机器学习，生态研究，图像处理，生物多样性
数据概述： 该数据集包含来自BirdCLED 2021项目的鸟类识别训练数据，记录了多种鸟类的图像及其元信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年。
地理范围：数据涵盖了多个地区和生态环境中的鸟类图像，主要为野外自然环境。
数据维度：数据集包括鸟类图像及其对应的元数据，如鸟类种类，拍摄地点，时间，环境等信息。图像质量较高，涵盖多种鸟类类别。
数据格式：数据提供为图像文件（如JPEG）及对应的元数据文件（如CSV或JSON），便于图像识别和分类分析。
来源信息：数据来源于BirdCLED 2021项目的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于鸟类识别，图像分类及机器学习等领域的研究和应用，特别是在鸟类分类，生态监测及生物多样性保护任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于鸟类识别，生态学研究及生物多样性分析，如鸟类种类的分类，分布研究等。
行业应用：可以为生态保护，野生动物监测，环境科学研究等行业提供数据支持，特别是在鸟类识别与监测方面。
决策支持：支持鸟类保护策略制定，生态资源管理及环保政策优化。
教育和培训：作为生态学，图像处理及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解鸟类识别及生态监测技术。
此数据集特别适合用于探索鸟类种类的识别规律与分布特征，帮助用户实现准确的鸟类分类，生态监测及保护策略优化，为生态研究和生物多样性保护提供数据支持。
