2021年自动驾驶车辆脱机报告数据集2021AutonomousVehicleDisengagementReportsDataset-kmkim24
数据来源：互联网公开数据
标签：自动驾驶，车辆安全，数据集，脱机报告，人工智能，交通技术，工程研究，安全分析
数据概述： 该数据集包含2021年自动驾驶车辆在测试过程中发生的脱机事件报告，记录了自动驾驶系统在何种条件下需要人工接管。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年全年。
地理范围：数据涵盖了多个城市和地区的测试环境，包括高速公路，城市道路等不同场景。
数据维度：数据集包括脱机事件的类型，发生时间，地点，环境条件（如天气，交通状况），车辆状态，自动驾驶系统版本，人工接管原因等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于自动驾驶测试团队的公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于自动驾驶技术研究，车辆安全分析，人工智能算法优化等领域，特别是在脱机事件原因分析，系统改进和安全性评估方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自动驾驶系统的安全性研究，脱机事件的原因分析，如系统故障，环境适应性等。
行业应用：可以为自动驾驶汽车制造商，测试团队提供数据支持，特别是在系统优化，安全性改进和测试策略制定方面。
决策支持：支持自动驾驶技术的安全性和可靠性评估，帮助制定更严格的测试标准和改进方案。
教育和培训：作为自动驾驶技术，人工智能及安全工程课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解自动驾驶系统的安全性和可靠性。
此数据集特别适合用于探索自动驾驶车辆脱机事件的规律与原因，帮助用户实现系统优化，减少脱机事件，提升自动驾驶技术的安全性和可靠性。
