2021小鸟CLEF数据集LittleBirdCLEF2021Dataset-wucf20
数据来源：互联网公开数据
标签：鸟类识别，声音识别，数据集，机器学习，生态研究，音频分析，生物多样性，人工智能
数据概述： 该数据集包含来自CLEF (Cross-Language Evaluation Forum) 2021年的小鸟声音数据，旨在用于鸟类声音识别和分类任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间主要集中在2021年。
地理范围：数据覆盖了多个地理区域，具体来源包括鸟类栖息地或录音地点。
数据维度：数据集包括鸟类鸣叫、叫声等音频文件，以及相应的标签信息，如鸟类种类、录音地点等。音频文件通常为多种格式，如WAV等。
数据格式：数据提供音频文件及其对应的元数据信息，方便进行音频分析和处理。
来源信息：数据来源于CLEF 2021的鸟类声音识别竞赛，已进行标注和整理。
该数据集适合用于声音识别、机器学习和生态学等领域的研究，特别是在鸟类声音分类、物种识别等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于鸟类声音识别、生态环境监测等学术研究，如鸟类种群数量评估、生物多样性研究等。
行业应用：可以为环境监测、野生动物保护等行业提供数据支持，特别是在鸟类识别、声音分析等方面。
决策支持：支持生态环境评估、生物多样性保护策略的制定和优化。
教育和培训：作为生态学、人工智能及声音识别课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解鸟类声音分析、物种识别方法。
此数据集特别适合用于探索鸟类声音的特征和规律，帮助用户实现鸟类物种识别、声音分类等目标，为生态研究和环境保护提供数据支持。
