数据2021最佳黑客松竞赛数据集BestHack2021CompetitionDataset-nikolayzhitkov

2021最佳黑客松竞赛数据集BestHack2021CompetitionDataset-nikolayzhitkov

数据来源:互联网公开数据

标签:黑客松,竞赛数据,数据集,机器学习,数据分析,人工智能,创新项目,技术竞赛

数据概述: 该数据集来自2021年最佳黑客松竞赛,记录了参赛者的项目提交、评分及竞赛相关数据。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围为2021年。 地理范围:数据涵盖了全球范围内的参赛者及项目,主要来自多个国家和地区的团队。 数据维度:数据集包括参赛者的项目名称、团队信息、项目描述、技术栈、创新点、评委评分、获奖情况等变量。还包括竞赛相关的统计数据和背景信息。 数据格式:数据提供为CSV格式,便于进行分析和处理。 来源信息:数据来源于2021年最佳黑客松竞赛的公开资料,已进行标准化和清洗。 该数据集适合用于竞赛数据分析、项目评估、机器学习模型训练等领域,特别是在创新项目评估、技术趋势分析等方面具有广泛的应用价值。

数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景: 研究与分析:适用于竞赛数据分析、项目评估、技术创新研究,如参赛项目的技术趋势分析、获奖项目的特点研究等。 行业应用:可以为科技竞赛、创新项目评估提供数据支持,特别是在项目筛选、技术评估和竞赛组织方面。 决策支持:支持竞赛项目的评估和决策制定,帮助组织者和评委制定更好的竞赛规则和评选标准。 教育和培训:作为创新项目、数据分析和机器学习课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解竞赛数据分析、项目评估及相关分析方法。 此数据集特别适合用于探索竞赛项目的创新特征与技术趋势,帮助用户实现竞赛项目的评估和优化,促进技术创新和竞赛管理水平的提升。

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数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 37.38 MiB
最后更新 2025年5月12日
创建于 2025年5月12日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。