2021最佳黑客松竞赛数据集BestHack2021CompetitionDataset-nikolayzhitkov
数据来源：互联网公开数据
标签：黑客松，竞赛数据，数据集，机器学习，数据分析，人工智能，创新项目，技术竞赛
数据概述： 该数据集来自2021年最佳黑客松竞赛，记录了参赛者的项目提交、评分及竞赛相关数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的参赛者及项目，主要来自多个国家和地区的团队。
数据维度：数据集包括参赛者的项目名称、团队信息、项目描述、技术栈、创新点、评委评分、获奖情况等变量。还包括竞赛相关的统计数据和背景信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于2021年最佳黑客松竞赛的公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于竞赛数据分析、项目评估、机器学习模型训练等领域，特别是在创新项目评估、技术趋势分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于竞赛数据分析、项目评估、技术创新研究，如参赛项目的技术趋势分析、获奖项目的特点研究等。
行业应用：可以为科技竞赛、创新项目评估提供数据支持，特别是在项目筛选、技术评估和竞赛组织方面。
决策支持：支持竞赛项目的评估和决策制定，帮助组织者和评委制定更好的竞赛规则和评选标准。
教育和培训：作为创新项目、数据分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解竞赛数据分析、项目评估及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索竞赛项目的创新特征与技术趋势，帮助用户实现竞赛项目的评估和优化，促进技术创新和竞赛管理水平的提升。
