数据2022年10月机器学习表格练习赛训练数据集-yannbarthelemy

2022年10月机器学习表格练习赛训练数据集-yannbarthelemy 数据来源：互联网公开数据 标签：表格练习赛,机器学习,数据集,训练数据,时间序列,数据挖掘,预测模型

数据概述： 本数据集包含2022年10月机器学习表格练习赛（Tabular Playground Series - Oct 2022）的训练数据样本，涵盖了所有训练事件中每隔10秒的采样数据。数据集经过精心整理，适用于构建和训练预测模型。

数据集中的每个样本记录了特定时间点的特征数据，这些特征包括但不限于数值型和类别型变量，可用于训练各种机器学习模型，以进行预测分析。

数据用途概述： 该数据集适用于机器学习模型开发、特征工程、数据预处理和模型评估等多种场景。研究人员和数据科学家可以利用此数据集进行模型训练、调优和验证，以提高预测性能。同时，数据集也适用于教学和学习，帮助学习者掌握机器学习的基本概念和实践技能。