2022年巴西国家中学教育水平评估考试语言与沟通科目数据集ENEM2022LanguageandCommunicationExamDataset-pedrocalais
数据来源：互联网公开数据
标签：教育评估，考试数据，数据集，语言与沟通，学生表现，统计分析，教育研究，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自2022年巴西国家中学教育水平评估考试（ENEM）的语言与沟通科目（LC）的考试成绩数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2022年。
地理范围：数据覆盖了巴西全国范围内的考生。
数据维度：数据集包括考生ID，地区，学校类型，性别，年龄，考试得分，答题情况等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于ENEM官方发布的公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于教育评估，学生表现分析，考试改革研究等领域的应用，尤其是在教育数据分析，机器学习模型训练等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育评估，学生表现分析，考试改革等研究，如不同地区学生的语言能力差异，语言与沟通科目考试改革的影响等。
行业应用：可以为教育机构，政府部门提供数据支持，特别是在教育政策制定，课程优化等方面。
决策支持：支持教育评估和策略优化，帮助制定科学的教育政策，改进教学方法。
教育和培训：作为教育学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解教育评估，考试数据分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索学生语言与沟通能力的表现规律与趋势，帮助用户实现教育评估的科学化，数据驱动的教育决策优化，提升教育质量和学生表现。
