2022年巴西联邦公路警察PRF交通事故数据集-hebertsantana
数据来源：互联网公开数据
标签：交通事故，PRF，巴西，道路安全，交通分析，数据集，事故统计，交通管理
数据概述：
该数据集包含来自巴西联邦公路警察（PRF）的交通事故数据，记录了2022年发生在巴西联邦公路上的交通事故详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2022年全年。
地理范围：数据覆盖整个巴西联邦公路网络。
数据维度：数据集包括事故发生的时间，地点（经纬度），事故类型，涉及的车辆类型，伤亡人数，事故原因，天气状况，路况等关键信息。
数据格式：数据提供的格式为CSV格式，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于巴西联邦公路警察（PRF）官方公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通安全研究，事故分析，交通管理，以及道路安全策略的制定，也可用于机器学习模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通事故风险评估，事故原因分析，道路安全研究等学术研究，如分析事故发生的时间分布，地点分布，以及与天气，路况的关系。
行业应用：可以为交通管理部门，保险公司，以及汽车制造商提供数据支持，特别是在制定道路安全政策，优化交通管理措施，评估保险风险等方面。
决策支持：支持交通管理部门制定交通安全策略，优化道路设计，提升道路通行效率，降低交通事故发生率。
教育和培训：作为交通工程，道路安全，数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通事故的成因和预防措施。
此数据集特别适合用于探索交通事故发生的规律与趋势，帮助用户实现事故预测，风险评估，以及交通安全策略优化等目标，为巴西道路安全建设提供数据支撑。
