数据2022年日本Spotify每周热门歌曲排行榜数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：Spotify, 音乐, 排行榜, 日本, 2022, 歌曲, 流媒体, 音乐排行榜, 数据分析
数据概述：
本数据集包含了2022年日本Spotify每周发布的歌曲排行榜数据。数据来源于Spotify Charts和Web API，以UTF-8（包含BOM）编码格式存储。
数据用途概述：
该数据集适用于音乐趋势分析、歌曲流行度研究、艺人表现评估等多种场景。研究人员可利用此数据分析日本音乐市场的流行趋势；音乐行业从业者可用于评估艺人作品的市场表现，制定推广策略；数据分析师可进行数据可视化，深入挖掘歌曲特征与排行榜表现之间的关系。
字段定义：
artist_name：艺人姓名
track_name：歌曲名称
source：排行榜来源，Spotify Charts和Web API
peak_rank：该歌曲在该排行榜中的最高排名。
previous_rank：该歌曲在上周的排名
weeks_on_chart：歌曲在排行榜上的总周数
streams：每周的歌曲播放量
danceability：舞曲性，描述一首歌是否适合跳舞。取值范围0.0-1.0，值越高，越适合跳舞。
energy：能量，表示歌曲的强度和活跃度。取值范围0.0-1.0，值越高，歌曲听起来越快、响亮。
key：歌曲的调性。整数对应于标准音高类别符号。例如：0 = C，1 = C/Db，2 = D，以此类推。
loudness：歌曲的整体响度，以分贝（dB）为单位。数值通常在-60到0 dB之间。
mode：模式，指示歌曲的调式（大调或小调）。大调为1，小调为0。
speechiness：语音性，检测歌曲中是否存在语音。值越高，语音成分越多。
acousticness：声学性，衡量歌曲的声学性。取值范围0.0-1.0，值越高，歌曲越具有声学特征。
instrumentalness：器乐性，预测一首歌是否包含人声。值越接近1.0，歌曲越有可能是纯音乐。
liveness：现场性，检测录音中是否存在观众。值越高，歌曲越有可能是现场表演。
valence：情感，描述歌曲所传达的音乐积极性。取值范围0.0-1.0，值越高，歌曲听起来越积极（例如，快乐、欢快、兴奋），反之则越消极（例如，悲伤、沮丧、愤怒）。
tempo：歌曲的整体速度，以每分钟节拍数（BPM）为单位。
duration_ms：歌曲的持续时间，以毫秒（ms）为单位。
time_signature：歌曲的估计节拍。
artist_genre：艺人相关的流派列表。如果尚未分类，则数组为空。
date：排名日期。
