标题：2022年幸福感数据集人们如何评价自己的快乐
数据内容：
本数据集包含了2022年关于个人幸福感的调查结果，主要围绕“将所有事情一起融合在一起，您会说您是……吗？”这一问题展开。数据集记录了受访者对自身快乐程度的评估，包括“非常快乐”或“相当快乐”等具体表述。此外，数据集还包括以下字段：
- Entity：标识受访者的唯一实体（如个人或组织），共有118种不同值。
- Code：与Entity相关的编码信息，共有118种不同值。
- Year：调查年份，共有7种不同值。
- Happiness (aggregate)：汇总的幸福感评分或描述，共有420种不同值。
- 821407-annotations：对幸福感数据的附加注释或分类，共有2种不同值。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于多个行业的研究和分析，包括但不限于：
- 心理学：研究个人幸福感与外部因素（如社会环境、经济状况）之间的关系。
- 社会学：分析不同群体（如年龄、性别、地区）的幸福感差异。
- 市场营销：帮助企业了解消费者情绪，制定更有效的品牌策略。
- 公共政策：为政府提供改善民生、提升幸福感的政策建议。
标签：幸福, 快乐, 调查, 2022, 互联网公开数据, 心理健康, 社会研究
行业分类：
- 心理学
- 社会学
- 市场营销
- 公共政策
统计分析：
- Entity和Code字段：显示数据集中的受访者或样本具有高度多样性，共包含118种唯一值，表明数据来源广泛。
- Year字段：覆盖了7个不同的年份，表明数据集具有时间序列特性，可用于趋势分析。
- Happiness (aggregate)字段：具有420种不同值，表明幸福感的测量维度丰富，可能包括定量评分和定性描述。
- 821407-annotations字段：仅有2种不同值，可能表示对幸福感数据进行了二元分类（如正面/负面），为后续分析提供了基础。
