2023-24赛季英超球员数据分析数据集-indrajuliansyahputra
数据来源：互联网公开数据
标签：英超,足球,球员,数据,统计,表现,分析,体育,赛季
数据概述：
本数据集全面收录了2023/24赛季英格兰足球超级联赛（Premier League）球员的各项统计数据，旨在为体育分析师、数据科学家和足球爱好者提供深入分析球员表现和趋势的工具。数据集分为两个CSV文件：player_overview.csv和player_stats.csv。
文件信息：
player_overview.csv：包含球员的基本信息和基础统计数据。
player_stats.csv：包含球员的详细表现指标。
列描述：
player_overview.csv：
Name: 球员全名
Nationality: 球员国籍
Date of Birth: 球员出生日期
Height: 球员身高（厘米）
Club: 球员当前效力俱乐部
Position: 球员场上位置
Appearances: 出场次数
Goals: 进球数
Assists: 助攻次数
Clean sheets: 零封场次
Facebook: 球员Facebook个人主页链接
player_stats.csv：
Name: 球员全名
Twitter: 球员Twitter个人主页链接
Instagram: 球员Instagram个人主页链接
Appearances: 出场次数
Goals: 进球数
Wins: 胜场数
Losses: 负场数
Clean sheets: 零封场次
Goals Conceded: 失球数
Tackles: 抢断次数
Tackle success %: 抢断成功率（百分比）
Last man tackles: 最后一名球员抢断次数
Blocked shots: 封堵射门次数
Interceptions: 拦截次数
Clearances: 解围次数
Headed Clearance: 头球解围次数
Clearances off line: 门线解围次数
Recoveries: 恢复球权次数
Duels won: 赢得对抗次数
Duels lost: 输掉对抗次数
Successful 50/50s: 成功50/50对抗次数
Aerial battles won: 赢得空中对抗次数
Aerial battles lost: 输掉空中对抗次数
Own goals: 乌龙球
Errors leading to goal: 导致失球的失误次数
Assists: 助攻次数
Passes: 传球次数
Passes per match: 场均传球次数
Big Chances Created: 创造绝佳机会次数
Crosses: 传中次数
Cross accuracy %: 传中成功率（百分比）
Through balls: 直塞球次数
Accurate long balls: 成功长传次数
Yellow cards: 黄牌数
Red cards: 红牌数
Fouls: 犯规次数
Offsides: 越位次数
Headed goals: 头球进球数
Goals with right foot: 右脚进球数
Goals with left foot: 左脚进球数
Hit woodwork: 击中门柱横梁次数
Goals per match: 场均进球数
Penalties scored: 点球得分数
Freekicks scored: 任意球得分数
Shots: 射门次数
Shots on target: 射正次数
Shooting accuracy %: 射门准确率（百分比）
Big chances missed: 错失绝佳机会次数
Saves: 扑救次数
Penalties Saved: 扑出点球次数
Punches: 拳击次数
High Claims: 高空球摘球次数
Catches: 接球次数
Sweeper clearances: 门将出击解围次数
Throw outs: 手抛球次数
Goal Kicks: 开球次数
Facebook: 球员Facebook个人主页链接
数据用途概述：
该数据集可用于球员表现评估、球队战术分析、转会市场研究、社交媒体影响力分析等多种场景。数据分析师可以利用此数据进行球员的综合评价、不同位置球员的对比分析、以及预测比赛结果等。足球爱好者可以通过数据更深入地了解球员的表现，并探索各种有趣的统计规律。
数据来源：
数据来源于英超官方网站公开的统计数据，于2024年8月收集并整理。
更新频率：
请注意，由于赛季已结束，本数据集将不再更新。
