2023大学橄榄球比赛逐场实况数据集CFBPlay-by-Play2023Dataset-robbypeery
数据来源：互联网公开数据
标签：橄榄球，数据集，体育，比赛数据，数据分析，时间序列，机器学习，运动分析
数据概述： 该数据集包含2023年大学橄榄球比赛的逐场实况数据，记录了比赛的详细过程。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年整个大学橄榄球赛季。
地理范围：数据涵盖了美国大学橄榄球联盟（CFB）的各项比赛，涉及多个大学和体育场馆。
数据维度：数据集包括比赛的逐秒或逐回合数据，涵盖得分、传球、冲刺、犯规、球员信息等关键事件。
数据格式：数据提供多种格式，如CSV或JSON，以便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的体育数据网站和API，并已进行清洗和标准化。
该数据集适合用于体育分析、比赛策略研究、机器学习模型训练等领域，特别是在比赛结果预测、球员表现评估等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于橄榄球比赛战术分析、球员表现评估等研究，如比赛胜负因素分析、球员效率评估等。
行业应用：可以为体育媒体、教练团队和博彩公司提供数据支持，特别是在比赛预测、战术制定和球员选拔方面。
决策支持：支持比赛策略的优化和运动员的训练计划制定。
教育和培训：作为体育数据分析、统计学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解比赛数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索橄榄球比赛的规律与趋势，帮助用户实现比赛结果预测、球员表现评估等目标，为体育分析和数据驱动的决策提供支持。
